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發表於 2024-5-12 13:31:08 | 顯示全部樓層 |閱讀模式

像 Salesforce 这样的 CRM 的另一个点是人工智能的指。  Sales Cloud Einstein 针对销售中实际发生的情况提供了客、客点。例如,因斯坦可能会注意到一个机会已经连续三个季度被推——发现需要个人审查数据更时间才能发现因斯坦是您的个人数据科学家,将您的预测和整个售运提升到一个新的水平。
例如,在下面的屏幕截中,看 Einstein 如何在件交互数 专用数据库 据的支持下向售代表出此机会不太可能及的警
与其他方法相比,CRM 的预测效果如何?
使用 CRM 而不是子表格预测会更加准确。当公司刚刚起步团队通常依靠子表格或餐巾背面的方法来算他预测可能会起作用一段时间,但最,您会发现它无法展。
现实情况是,售比以往任何候都更加复。它涉及从需求生成活如何行到潜在客电话如何落地等方方面面。您想要售的品越多,您就越需要 依 CRM。
印度市场销预测
每个国家和市都有不同的影响客需求和消费习惯的因素。如果您在印度开展业务影响当地市的所有因素,以提高预测的准确性。需要考的因素包括:
  


当地经济因素
当地客和消费习惯
您的品牌在市上的

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