由于近年来开展的进活动情况现在变

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得越来越清晰。据称自年以来其深度学习活动几乎翻了两番从下面演讲的幻灯片中可以看出。无名资料来源演示谷歌对人工智能和机器学习的承诺始于年谷歌大脑项目的启动。谷歌大脑的目标是创建自己的神经网络。此后谷歌一直在用自己的深度学习软件进一步开发自己的机器学习产品。第二代软件已经处于起步阶段。如果你看看随着时间的推移人工智能领域的投资和承诺你很快就会清楚这些主题对谷歌有多么重要谷歌对机器学习和人工智能的承诺谷歌对机器学习和人工智能的承诺虽然知识图和蜂鸟已经包含机器学习方法但这里的重点更多是语义搜索引擎。

随着年各公司在人工智能和机器 秘鲁移动的数字 学习领域的数亿美元投资谷歌真正想要走向何方将会变得清晰起来。谷歌以约亿美元收购了一家成立于年专注于人工智能系统的公司。除此之外还负责的开发。的既定使命是理解智能。此外不仅致力于神经网络的开发还致力于开发类似于短期记忆的更灵活的模型。另一方面深蓝实验室专注于自然语言包括音频格式的识别和解释。专注于图像或视频等视觉媒体的识别和解释。作为一个基于文本的搜索引擎谷歌长期以来拥有处理文本的经验。在音频视频和图像领域上述公司都提供了专业支持。此外谷歌表示多年来一直在人工智能领域投入大量资金。



迄今为止谷歌已经投入了数十年的工时来开发最先进的基础设施例如自己的神经网络。此外使用数千个和来继续并行地从数万亿个数据集中学习。年月谷歌宣布与合作开发量子计算机。谷歌通常是第一个发布有关图像识别和语音识别等主题的科学任务的人。过去两年已经出版了多篇有关人工智能主题的出版物。请参阅。这不仅仅是理论。据谷歌称自年以来它已将其在深度学习方面的经验应用到了超过种产品中。以下是摘录图像中的物体检测视频中的对象类别检测语音识别自动驾驶汽车的路人检测图像中的文本识别口语识别机器翻译在线广告团队的。