munjurulhaquesi 發表於 2024-9-28 18:38:29

數據驅動,它是什麼以及如何在行銷中使用這種方法 網路...


數據驅動,它是什麼以及如何在行銷中使用這種方法
數據驅動的方法只有一個意義,那就是透過研究數字來做出決策。這些術語的字面翻譯非常清楚:數據驅動。遵循這條路線的人犯的錯誤會更少。

或者至少他不太可能即興創作並忽視圍繞科學方法的一切。一條以可靠性和可驗證性為支柱的道路。所有這一切:

「它包括在待檢驗的理論假設的指導下收集經驗數據,並對這些數據進行嚴格、邏輯理性的分析,並在可能的情況下進行數學分析」。

維基百科
那麼,數據驅動意味著什麼?以透過某些可驗證的方法在現場恢復的資訊為指導。當然,但這不僅僅是閱讀數字的同義詞:您還必須交叉參考它們、評估它們並將它們與其他資訊一起使用來做出決策。

戰略方法的有效且有用的決策。這一切也適用於網路行銷,你知道嗎?但如何在您的專業方法中變得數據驅動呢?讓我們先從一些定義開始。

目錄
什麼是數據驅動方法?
為什麼要投資數據驅動?
數據驅動和網路行銷
優點
心態
儀器儀表
排序
從適合你的開始
什麼是數據驅動方法?
採用數據驅動的方法不僅僅意味著閱讀和使用分析工具收集的數據。以數字為指導意味著尋找經驗性的、系統化的和大量的信息,即大數據。由於行動和數位化,這一趨勢日益普遍。

大數據是一組旨在通知所有者的數據。特點:容量大、儲存速度快、類型多樣。這一切都需要強大的運算能力。

例如,時不時地查看Google Analytics並不足以表明您正在進行數據驅動的營銷。我們的承諾是收集大量信息,將其係統化並使用適當的工具進行組織。然後獲取做出決策所需的資訊。

欲了解更多資訊: Google 搜尋的工作原理

為什麼要投資數據驅動?
原因很簡單:以大量數據為指導的決策,尤其是在數據交叉和發展時進行分析,在策略上會更好。

透過基於資料驅動方法的分析,您可以知道什麼對公司有效,什麼無效。因此,您可以為未來做出更好的決策,並應用連續的戴明循環來優化您的業務。為了改善您的流程,您需要組織數據。

戴明循環
數據驅動的決策過程應用於各個領域,成為精實生產和網路行銷的基本工具。讓我們特別關注這個領域。

數據驅動和網路行銷
網路行銷是基於數據驅動視角的分析取得優異成果的領域之一。首先是監測工具和手段之間具有良好的兼容性。

該部門允許資訊流數位化。 Google、Facebook 等大公司讓行銷人員朝這個方向努力。為數據驅動的行銷提供獨特的工具和機會。讓我們先列出為什麼值得朝這個方向努力。

利用 t 的中東行動數據擴大您的業務範圍。我們經過驗證的手機號碼清單專中東電話數據 為電話行銷、簡訊活動和行動廣告而設計。借助準確的數據,您可以與潛在客戶建立聯繫,提高參與度並推動轉換。立即開始優化您的行銷策略,並透過來自可信任行動數據的體驗實現成長


優點
基於數字的決策使您能夠觀察現實並開發預測資訊。正如ppcexpo.com所建議的,使用這種策略方法有 6 個理由。

編輯時間– 使用正確的工具,您可以快速過濾所需內容並專注於重要數據。這提供了一種關於要進行哪些更改的獨特方法。
細分-使用數據來建立更好的受眾。您可以了解與您的品牌互動的不同類型的客戶,並就如何最好地滿足他們做出策略決策。
個人化– 透過客戶細分,您可以根據偏好和需求提供個人化體驗和訊息。定制是關鍵。
客戶體驗-數據驅動的行銷使您能夠深入分析回饋、調查結果和其他來源,以開發客戶體驗。
產品開發– 如果您了解客戶的需求,您也可以改進產品。數據驅動的行銷幫助品牌開發滿足客戶需求的資產。
多通路-行銷需要不同的管道。數據驅動的方法可以幫助您制定和啟動多樣化的策略,並為每種情況提供合適的內容。無需即興創作。
如果您研究和分析網路領域的大型公司(主要是亞馬遜),您就會意識到一切都基於數位以及儲存和管理大量資料的能力。

數據驅動優勢
我們消費者有時會在沒有意識到的情況下提供或提供給公司的數據。當然,為了從數據中獲得最佳結果,您還需要知道要觀察和存檔哪些內容。

心態
數據驅動的行銷很重要。但到什麼程度呢?以及如何管理這條路徑?有了適當的心態。這意味著採用實證方法進行開發。工具、技能和技術是後來才出現的:首先你需要有正確的心態。

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這就是為什麼我們談論數據驅動心態,這是一種旨在使用數據的心態。當個人或公司根據數據分析而不是情感或直覺做出決策時,就會發生這種情況。擁有數據驅動的心態意味著你不相信自己的直覺。

最重要的是,這意味著你必須有一個想法 - 和一個內部結構 - 準備好接受與你的信念不充分的反應。不幸的是,數據在指明前進方向方面效果不佳。有時我們會尋找解決方案來反駁顯而易見的事實並證明我們自己的想法是正確的。不幸的是這是錯誤的。數據可以幫助您澄清,但您必須接受貢獻。

再多的實驗也無法證明我是對的;一次實驗就會證明我錯了。

阿爾伯特愛因斯坦
儀器儀表
行銷中的數據驅動思維是不夠的:您需要足夠的工具。正如預期的那樣,該行業充滿了使我們能夠豐富我們的數據世界的可能來源。

有什麼例子嗎?讓我們從Google Analytics開始,它收集與網站訪問相關的信息,而且簡單的內部搜尋欄位使我們能夠獲得用戶搜尋的主題。

然後我們有搜尋控制台和所有可能的高級追蹤 - 例如橫幅點擊 - 我們可以使用Google 追蹤程式碼管理員進行管理。然後我們轉向更複雜的工具,例如 Google Optimize 或各種工具:

霍特賈爾
瘋狂
明晰
這些工具記錄使用者會話並建立熱圖以了解使用者如何移動以及點擊什麼。為此,我們可能會新增外部資料庫號碼,例如聯絡人、潛在客戶、電子商務採購、倉庫和出貨。

數據工作室和Google標籤管理器
例如,在這些情況下,我建議客戶使用基於Google Looker Studio 的自訂儀表板。該工具對於建立客製化報告至關重要。

優點是靈活性:它允許您從了解行銷和網路表現主題的人常用的平台中檢索所有資訊。顯然,這一切的背後總有一個優越的整體願景。我創建的個人化儀表板是外觀,是檢索資訊和收集資料的有用方案。基地總是有一個戰略專案。

自訂 SEO 儀表板

密切注意項目最重要的指標。

了解更多

排序
選擇要分析的數據對於獲得良好結果至關重要。 Looker Studio 的儀表板經過最佳化且結構良好,可讓您進行詳細的數據說故事工作。您可以以實用的方式向客戶展示您的號碼。但為了有效地做到這一點,你必須做出選擇。

選擇意味著剪掉一些東西並決定要展示什麼。還有什麼不是。這個決定不能基於我們是否方便而做出,而是考慮到專案的內在有用性。使用數據是親自動手並了解您需要什麼和不需要什麼的好方法。

必讀: 如何利用啟動效應來設計網站

從適合你的開始
網路行銷工作的數據驅動願景的真正問題是有可能完全迷失在巨大的世界中。這最終會完全吞噬你的努力。我們正在談論一個必須有條不紊地應對的重要挑戰。

公司中數據驅動的挑戰,特別是在數位行銷方面,現在至關重要。重要的是要以始終匹配工具和目標的方式工作。無需收集隨機數據,而是利用所需的數據來獲得成長和改進的真正優勢。
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